Liukuva Keskiarvo Analyysi Työkalu

Kuinka käyttää liukuvaa keskimääräistä osuutta osakkeista Liikkuva keskiarvo (MA) on yksinkertainen tekninen analyysityökalu, joka tasoittaa hintatietoja luomalla jatkuvasti päivitetyn keskihinnan. Keskimäärin otetaan tietyn ajanjakson, kuten 10 päivää, 20 minuuttia, 30 viikkoa tai milloin tahansa elinkeinonharjoittajan valitsemana ajanjaksona. On olemassa etuja kaupankäynnin liikkuvan keskiarvon käyttämisessä sekä vaihtoehtoja siitä, minkä tyyppistä liikkuvaa keskimäärää käyttää. Keskimääräisten strategioiden liikkeet ovat myös suosittuja ja niitä voidaan räätälöidä mihin tahansa aikakehykseen, sovittaen sekä pitkäaikaisia ​​sijoittajia että lyhytaikaisia ​​kauppiaita. (katso Neljä Neljä teknistä indikaattoria Trend Traders tarvitsee tietää.) Miksi liikkuva keskiarvo Liikkuva keskiarvo voi auttaa vähentämään hintatason kohinan määrää. Katsokaa liikkuvan keskiarvon suuntausta saadaksesi perusajatuksen siitä, millä tavoin hinta liikkuu. Kiertynyt hinta ja hinta liikkuu ylöspäin (tai vasta äskettäin) kokonaisuutena, kulmassa alaspäin ja hinta on laskenut alaspäin, liikkuu sivuttain ja hinta todennäköisesti vaihtelee. Liikkuva keskiarvo voi toimia myös tukea tai vastustusta. Uptrendissä 50 päivän, 100 päivän tai 200 päivän liukuva keskiarvo voi toimia tukitasona, kuten alla olevassa kuvassa on esitetty. Tämä johtuu siitä, että keskimäärin toimii kuten lattia (tuki), joten hinta häivyttää sen pois. Taantumisvaiheessa liikkuva keskiarvo voi toimia vastuksena kuin katto, hinta osuu siihen ja alkaa taas laskea. Hinta ei aina kunnioita liikkuvaa keskiarvoa tällä tavoin. Hinta voi kulkea sen läpi hieman tai pysähtyä ja peruuttaa ennen sen saavuttamista. Yleisenä ohjeena, jos hinta on liukuvan keskiarvon yläpuolella, suuntaus on noussut. Jos hinta on liikkuvan keskiarvon alapuolella, suuntaus on laskenut. Keskimääräiset liikkeet voivat kuitenkin olla eripituisia (keskustellaan pian), joten voi olla nouseva trendi, kun taas toinen osoittaa laskusuhdetta. Liikkuvan keskiarvot Liikkuva keskiarvo voidaan laskea eri tavoin. Viiden päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA) yksinkertaisesti lisää viiden viimeisimmän päivittäisen sulkimen hinnan ja jakaa sen viidellä päivällä uuden keskiarvon luomiseksi. Jokainen keskiarvo on kytketty seuraavaan, muodostaen yksikön virtaavan viivan. Toinen suosittu liikkuvan keskiarvon tyyppi on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA). Laskenta on monimutkaisempaa, mutta pohjimmiltaan se painottaa enemmän viimeisimpiin hintoihin. Piilota 50 päivän SMA ja 50 päivän EMA samaan kaavioon, ja huomaat, että EMA reagoi nopeammin hinnankorotuksiin kuin SMA: ssa, koska viimeisimmistä hintatiedoista on painotettu enemmän. Kaavion ohjelmistot ja kaupankäyntialustat tekevät laskutoimitukset, joten manuaalista matematiikkaa ei tarvitse käyttää MA: ssa. Yksi tyyppi MA ei ole parempi kuin toinen. EMA voi toimia paremmin varastossa tai rahoitusmarkkinoilla jonkin aikaa, ja toisinaan SMA voi toimia paremmin. Liikkuvaan keskiarvoon valitulla aikakehyksellä on myös merkittävä rooli siitä, kuinka tehokas se on (tyypistä riippumatta). Keskimääräinen keskimääräinen siirtymä Keskimääräiset keskimääräiset pituudet ovat 10, 20, 50, 100 ja 200. Näitä pituuksia voidaan soveltaa jokaiseen kaavion aikakehykseen (yksi minuutti, päivittäin, viikoittain jne.) Kaupanharjoittajan horisontista riippuen. Ajankohta tai pituus, jonka valitset liikkuvaan keskiarvoon, jota kutsutaan myös takaiskujaksoksi, voi olla suuri rooli sen tehokkuuden kannalta. Lyhyellä aikavälillä toimiva MA reagoi paljon nopeammin hintojen muutoksiin kuin MA, jolla on pitkä takaisinkytkentäaika. Alla olevassa kuvassa 20 päivän liukuva keskiarvo seuraa tarkemmin todellista hintaa kuin 100 päivää. 20 päivä voi olla analyyttinen hyöty lyhyemmälle aikavälille toimijalle, koska se seuraa hintaa tarkemmin ja tuottaa näin ollen vähemmän aikaa kuin pidemmän aikavälin liukuva keskiarvo. Lag on ajankohta, jonka aikana liukuva keskiarvo ilmaisee mahdollisen kääntymisen. Muistathan, että yleinen suuntaus, kun hinta on liukuvan keskiarvon yläpuolella, trendin katsotaan nousevan. Joten kun hinta laskee tämän liukuvan keskiarvon alapuolelle, se ilmaisee potentiaalisen kääntymisen kyseisen MA: n perusteella. 20 päivän liukuva keskiarvo tuottaa paljon enemmän käänteissignaaleja kuin 100 päivän liukuva keskiarvo. Liikkuva keskiarvo voi olla mikä tahansa pituus, 15, 28, 89, jne. Liikkumavälin säätäminen, jotta se antaa entistä tarkempia signaaleja historiatietoihin, voi auttaa luomaan parempia tulevaisuuden signaaleja. Kaupankäyntitrategiat - Crossovers Crossovers ovat yksi tärkeimmistä liikkuvista keskimääräisistä strategioista. Ensimmäinen tyyppi on hintaversio. Tätä keskusteltiin aiemmin, ja se on, kun hinta ylittää liikkuvan keskiarvon ylä - tai alapuolella signaalin mahdollisen muutoksen suuntaan. Toinen strategia on soveltaa kahta, liukuvia keskiarvoja kaaviolle, yksi pidempi ja yksi lyhyempi. Kun lyhyempi MA ylittää pitkän aikavälin MA: n, sen on ostosignaali, koska se osoittaa trendin olevan siirtymässä ylöspäin. Tätä kutsutaan kultaiseksi ristiksi. Kun lyhyempi MA ylittää pitemmän aikavälin MA: n myyntisignaalin, koska se osoittaa, että suuntaus on siirtymässä alaspäin. Tätä kutsutaan deaddeath-ristiin. Siirrettävät keskiarvot lasketaan historiallisten tietojen perusteella, eikä mitään laskennasta luonteeltaan ennustavaa. Siksi tulokset liikkuvien keskiarvojen avulla voivat olla satunnaisia ​​- joskus markkinat näyttävät noudattavan MA: n tukiresursseja ja kauppasignaaleja. ja muina aikoina se ei osoita minkäänlaista kunnioitusta. Yksi suurimmista ongelmista on se, että jos hintakehitys muuttuu hajoavaksi, hinta saattaa heilahdella edestakaisin tuottamaan useita trendipoikkeamia. Kun tämä tapahtuu, on parasta jättää sivu tai käyttää toisen indikaattorin, jotta selkeyttää suuntausta. Sama voi tapahtua myös MA-risteyksissä, joissa päälliköt joutuvat sekaisin jonkin aikaa, mikä aiheuttaa useita (mieluummin menettäviä) kaupoja. Keskimääräiset liikkeet toimivat melko hyvin voimakkaissa kehityssuhteissa, mutta usein huonosti hajoavissa tai vaihtelevissa olosuhteissa. Aikakehyksen säätäminen voi auttaa tässä tilapäisesti, vaikka jossakin vaiheessa nämä ongelmat todennäköisesti esiintyvät MA: n (-ominaisuuksien) aikataulusta riippumatta. Liikkuva keskiarvo yksinkertaistaa hintatietoja tasoittamalla sitä ja luomalla yhden virtaavan rivin. Tämä voi helpottaa eristäytymistä. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot reagoivat nopeammin hintamuutoksiin kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Joissakin tapauksissa tämä voi olla hyvä, ja toisissa se voi aiheuttaa vääriä signaaleja. Keskimääräiset keskiarvot, joilla on lyhyempi takaisinsyöttöaika (esimerkiksi 20 päivää), vastaavat myös hintamuutoksiin nopeammin kuin keskimäärin pidemmällä aikavälillä (200 päivää). Keskimääräiset risteytykset ovat suosittu strategia sekä sisäänkäynneille että poistumiselle. Maat voivat myös tuoda esille mahdollisen tuen tai vastustuksen alueet. Vaikka tämä saattaa vaikuttaa ennakoivalta, liikkuvat keskiarvot perustuvat aina historiallisiin tietoihin ja näyttävät vain keskimääräisen hinnan tietyllä ajanjaksolla. 50 artikla on EU: n perustamissopimuksessa oleva neuvottelu - ja ratkaisuehdotus, jossa hahmotellaan toimenpiteitä, jotka on toteutettava kaikissa maissa, Beeta mittaa arvopaperin tai salkun volatiliteettia tai järjestelmällistä riskiä verrattuna markkinoihin kokonaisuutena. Verotyyppi, joka kannetaan yksityishenkilöille ja yhteisöille aiheutuneista myyntivoitoista. Myyntivoitot ovat sijoittajan voittoja. Tilaus ostaa tietyn hinnan tietyllä hinnalla tai sen alapuolella. Ostarajoitusten tilaus antaa kauppiaille ja sijoittajille mahdollisuuden täsmentää. Sisäinen tulovirasto (IRS) - sääntö, joka mahdollistaa rangaistuksettomat nostot IRA-tililtä. Sääntö vaatii sen. Yksityisen yrityksen ensimmäinen varaston myynti yleisölle. IPO: t myöntävät usein pienemmät, nuoremmat yritykset, jotka etsivät näitä tärkeitä oikeudellisia tietoja sähköpostin lähettämisestä. Käyttämällä tätä palvelua, annat sinun syöttää todellisen sähköpostiosoitteen ja lähettää sen vain tuntemiesi henkilöiden kanssa. Joissakin lainkohdissa on loukattu laillista tunnistaa itsesi sähköpostissa. Fidelity käyttää kaikki antamasi tiedot yksinomaan sähköpostin lähettämiseen puolestasi. Lähettämäsi sähköpostiviestin aihealue on Fidelity: Sähköpostisi on lähetetty. Sijoitusrahasto ja sijoitusrahaston sijoitus - luottamusinvestoinnit Napsauttamalla linkkiä avautuu uusi ikkuna. Kaupankäynti liikkeessä liikkuvien keskiarvojen kanssa Anna tämä yksinkertainen mutta tehokas työkalu lukitaksesi runsaasti tietoa kaavioiden sisällä. Fidelity Active Trader Uutiset ndash 11212016 Tekninen analyysi Active Trader Pro Välitystodistukset Kaikki tekniset analyysityökalut käytettävissäsi Dow teoriaa. MACD. Suhteellinen voimaindeksi. Japanilaiset kynttilänjalat. ja moremoving-keskiarvot ovat yksi yksinkertaisimmista ymmärtää ja käyttää strategiasi. Silti ne voivat olla yksi markkinoiden suuntauksista merkittävimpiä indikaattoreita, ja ne ovat erityisen hyödyllisiä nousevassa (tai alaspäin suuntautuvassa) markkinatilanteessa kuin pitkällä aikavälillä, jota olemme kokeneet vuodesta 2009 lähtien. Tässä on kyse siitä, miten voit liittää liikkuvia keskiarvoja kaupankäynnin mahdolliseen parantamiseen pätevyys. Mitkä ovat liikkuvia keskiarvoja Keskimääräinen on yksinkertaisesti joukko numeroita. Liikkuva keskiarvo on (aika) sarja tarkoittaa sitä liikkuvaa keskiarvoa, koska uusien hintojen tekemisen myötä vanhemmat tiedot hylätään ja uusimmat tiedot korvaavat sen. Varastojen tai muiden taloudellisten turvajärjestelyjen tavanomaiset liikkeet voivat joskus olla epävakaita, nousee ylös tai alas, mikä voi vaikeuttaa sen yleisen suuntauksen arvioimista. Keskimääräisten liikkeiden siirtämisen ensisijaisena tarkoituksena on sopeuttaa tietoja, joita olet tarkistanut, jotta saisit selkeämmän suuntauksen (ks. Alla oleva kaavio). Liukuva keskiarvo tasoittaa hintaa. Lähde: Active Trader Pro, 15.11.2016 alkaen. Sijoittajien yleisesti käyttämät liikkuvat keskiarvot vaihtelevat. Yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA). SMA lasketaan lisäämällä kaikki tiedot tietylle ajanjaksolle ja jakamalla summa päivien lukumäärän mukaan. Jos XYZ-kanta suljettiin 30, 31, 30, 29 ja 30 viimeisen viiden päivän aikana, 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo olisi 30. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA). Painettu liikkuva keskiarvo tunnetaan myös EMA: n painoarvona viimeisimmille tiedoille. Monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMA: iden korostamaan viimeisintä kehitystä. Keskitetty liukuva keskiarvo. Tunnetaan myös kolmiomainen liikkuva keskiarvo, keskitetty liukuva keskiarvo vie hinta ja aika huomioon sijoittamalla eniten paino keskelle sarjaa. Tämä on vähiten yleisesti käytetty liikkuva keskiarvo. Keskimääräiset liikkeet voidaan toteuttaa kaikentyyppisissä hintataulukkoissa (eli viiva, palkki ja kynttilänjalka). Ne ovat myös tärkeä osa muita indikaattoreita kuten Bollingerin bändejä. Liukuvien keskiarvojen asettaminen Kun asetat kaavioita, lisäämällä liikkuvia keskiarvoja on erittäin helppoa. Vuonna Fidelitys Active Trader Pro. esimerkiksi yksinkertaisesti avaa kaavio ja valitse indikaattorit päävalikosta. Etsi tai liiku liikkuvaan keskiarvoon ja valitse se, jonka haluat lisätä kaavioon. Voit valita eri liikkuvien keskimääräisten indikaattoreiden, mukaan lukien yksinkertaisen tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon. Voit myös valita liikkuvan keskiarvon ajan. Yleisesti käytetty asetus on soveltaa 50 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo ja 200 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo hintataulukkoon. Kuinka liikkuvat keskiarvot Käytettävät keskiarvot eri aikakehyksillä voivat tarjota erilaisia ​​tietoja. Pidennetty liukuva keskiarvo (esimerkiksi 200 päivän EMA) voi toimia arvokkaana tasoituslaitteena, kun yrität arvioida pitkän aikavälin trendejä. Lyhyempi liukuva keskiarvo, kuten 50 päivän liukuva keskiarvo, seuraa tarkemmin hintatoimintaa ja siksi sitä käytetään usein lyhyen aikavälin mallien arvioimiseen. Jokainen liikkuva keskiarvo voi toimia tuki - ja vastusindikaattorina, ja sitä käytetään usein lyhyen aikavälin hintatavoitteena tai avaintekijänä. Kuinka tarkasti liikkuvat keskiarvot tuottavat kaupankäyntisignaaleja Monet liikkeenharjoittajat tunnustavat liukuva keskiarvot merkittäviksi tuki - ja vastustason hintatasoiksi. Jos hinta on liukuvan keskiarvon yläpuolella, se voi olla vahva tukitaso, jos varastot eivät laske. Hinta saattaa olla vaikeampaa, kun hinta alittaa liikkuvan keskihinnan. Vaihtoehtoisesti, jos hinta on liukuvan keskiarvon alapuolella, se voi toimia voimakkaana vastustustasona, jos varastotilanne kasvaa, hinta saattaa kamppailla nousta liukuvan keskiarvon yläpuolelle. Kultainen risti ja kuolemanranta Kahdella liukuvalla keskiarvolla voidaan myös käyttää yhdessä voimakkaan crossover-kaupankäynnin signaalin tuottamiseen. Crossover-menetelmällä tarkoitetaan ostamista tai myymistä, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Osta-signaali syntyy, kun nopea liikkuva keskiarvo ylittää hitaasti liikkuvan keskiarvon. Esimerkiksi kultainen risti syntyy, kun liikkuva keskiarvo, kuten 50 päivän EMA, ylittää 200 päivän liukuvan keskiarvon. Tämä signaali voidaan tuottaa yksittäisvarastossa tai laajalla markkina-indeksillä, kuten SP 500. Edellä olevan SP 500: n kaavion mukaan viimeisin risteytys oli kultainen risti huhtikuussa 2016 (ks. Edellä oleva kaavio). SP 500 on saavuttanut noin seitsemän, sitten marraskuun puolivälistä lähtien. Vaihtoehtoisesti myyntisignaali syntyy, kun nopea liikkuva keskiarvo ylittää hitaan liikkuvan keskiarvon. Tämä kuolemanranta syntyisi, jos esimerkiksi 50 päivän liukuva keskiarvo ylitti 200 päivän liukuva keskiarvon. Viimeinen kuolinkirtaus tapahtui alkuvuodesta 2016. Seuraava mahdollinen crossover-signaali, koska viimeinen oli kultainen risti, on kuolemanranta. Keskiarvojen siirtäminen toiminnassa ja muutamat lopulliset vinkit Yleisesti ottaen muistuttavat, että liikkuvat keskiarvot ovat tyypillisimmin hyödyllisiä, kun niitä käytetään nousunopeuksien tai laskusuhdanteiden aikana ja ovat yleensä vähiten hyödyllisiä, kun niitä käytetään sivuttain. Yleensä varastot ovat olleet portaatyyppisessä nousussa useimmissa yli seitsemän vuoden bull ralliin, joten teoria viittaa siihen, että liikkuvat keskiarvot voivat olla erityisen tehokkaita työkaluja nykyisessä markkinaympäristössä. Kun tarkastellaan uudelleen SP 500 - kaaviota (yllä), näet, että pitkän aikavälin trendi on noussut. Myös hinta on lyhytaikaisen liukuvan keskiarvon ja pitkän aikavälin liukuvan keskiarvon yläpuolella. Jos hinta laski nykyisestä tasosta, molemmat liikkuvat keskiarvot nähdään merkittävänä tukitasona. Kuten kaaviosta käy ilmi, on mahdollista, että hinta pysyy pidemmäksi (tai alle) liikkuvaksi keskiarvoksi pitkään aikaan. Tietenkään et halua kauppaa yksinomaan liikkuvien keskiarvojen aiheuttamien signaalien perusteella. Niitä voidaan kuitenkin käyttää yhdessä muiden teknisten ja perustietopisteiden kanssa, jotka auttavat sinua muodostamaan näkymänne. Lisätietoja Tekninen analyysi keskittyy markkinoiden toimintaan erityisesti, määrä ja hinta. Tekninen analyysi on vain yksi tapa analysoida kantoja. Kun harkitset varastoja, joita haluat ostaa tai myydä, sinun on käytettävä lähestymistapaa, jonka kanssa olet mukavin. Kuten kaikkien investointiesi, sinun on tehtävä oma päättäväisyys siitä, onko investointi johonkin tiettyyn arvopaperiin tai arvopapereihin sinulle oikein, mikä perustuu sijoitustavoitteisiin, riskinsietokykyyn ja taloudelliseen tilanteeseen. Aiempi tuotto ei takaa tulevia tuloksia. Osakemarkkinat ovat epävakaat ja voivat heikentyä merkittävästi negatiivisen liikkeeseenlaskijan, poliittisen, sääntelyn, markkinoiden tai talouden kehityksen vuoksi. Yksilöt toimittavat vapaaehtoisesti äänet ja heijastavat omaa mielipidettään artikkeleista avuliaisuutta. Hyödyllisyysprosenttiarvo näkyy, kun riittävä määrä ääniä on jätetty. Fidelity Brokerage Services LLC, jäsen NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Tärkeitä oikeudellisia tietoja sähköpostin lähettämisestä. Käyttämällä tätä palvelua, sitoudut syöttämään oikean sähköpostiosoitteen ja lähetä sen vain tuntemiesi henkilöiden luo. Joissain lainkohdissa laki loukkaa laittomasti tunnistusta sähköpostissa. Kaikki antamasi tiedot käyttävät Fidelityä pelkästään sähköpostin lähettämiseen puolestasi. Lähettämänne sähköpostiviestin aihealue on Fidelity: Sähköpostisi on lähetetty. Tekninen analyysi: Liikkuvat keskiarvot Useimmissa kaaviokuvissa on paljon vaihtelua hintakehityksessä. Tämä voi vaikeuttaa kauppiaiden käsitystä turvallisuuden yleisestä kehityksestä. Yksi yksinkertainen tapa, jolla kauppiaat käyttävät torjumaan tätä, on soveltaa liikkuvia keskiarvoja. Liikkuva keskiarvo on tietyn ajan keskimääräinen hinta. Piirtämällä turvallisuuden keskimääräinen hinta hintaliike tasoitetaan. Kun päivittäiset vaihtelut poistetaan, toimijat pystyvät paremmin tunnistamaan todellisen suuntauksen ja lisäämään todennäköisyyttä, että se toimii niiden hyväksi. (Lue lisää Liukuva keskiarvot - opastuksen oppaasta.) Liikkuvan keskiarvotyypit Luvussa on useita erilaisia ​​liikkuvia keskiarvoja, jotka vaihtelevat niiden laskennassa, mutta kuinka jokainen keskiarvo tulkitaan, pysyy samana. Laskelmat eroavat toisistaan ​​vain niiden hintojen painotuksen suhteen, jotka ne asettavat hintatietoihin, siirtymästä kunkin hintatason yhtä painotuksesta suurempaan painoon viimeisimmille tiedoille. Kolme yleisintä liikkuvaa keskiarvoa ovat yksinkertaiset. lineaarinen ja eksponentiaalinen. Yksinkertainen liikkuvan keskiarvo (SMA) Tämä on yleisimpiä menetelmiä, joita käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen. Se yksinkertaisesti ottaa kaikkien viimeisten sulkemishintojen summan ajanjaksolla ja jakaa tuloksen laskemisessa käytettyjen hintojen lukumäärän mukaan. Esimerkiksi kymmenen päivän liukuva keskiarvo yhdistää viimeiset 10 sulkemiskoodia ja sitten jaettuna 10: llä. Kuten kuvasta 1 nähdään, elinkeinonharjoittaja pystyy tekemään keskimäärin vähemmän herkästi muuttuville hinnoille lisäämällä numeroa laskennassa käytetyistä jaksoista. Laskennassa olevien aikajaksojen määrän lisääminen on yksi parhaista tavoista arvioida pitkän aikavälin kehityksen vahvuutta ja todennäköisyyttä, että se kääntää. Monet henkilöt väittävät, että tämäntyyppisen keskiarvon käyttökelpoisuus on rajallinen, koska tietosarjassa jokaisella pisteellä on sama vaikutus tulokseen riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat tärkeämpiä, ja siksi sen pitäisi myös olla suurempi painotus. Tällainen kritiikki on ollut yksi tärkeimmistä tekijöistä, jotka johtavat muiden liikkuvien keskiarvojen keksimiseen. Lineaarinen painotettu keskiarvo Tämä liikkuvan keskiarvon indikaattori on vähiten yhteinen kolmesta ja sitä käytetään korjaamaan samaa painotusta. Lineaarinen painotettu liukuva keskiarvo lasketaan ottamalla kaikkien sulkemishintojen summa tiettynä ajanjaksona ja kertomalla ne datapisteen sijainnin mukaan ja jakamalla sitten kausien lukumäärän summa. Esimerkiksi viiden päivän lineaarisella painotetulla keskiarvolla nykypäivän päätöskurssi kerrotaan viidellä, keskiviikkona neljällä ja niin edelleen, kunnes ensimmäisellä päivällä päästään kauteen. Nämä numerot lisätään sitten yhteen ja jaetaan kertojien summalla. Eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo (EMA) Tämä liukuva keskiarvo laskenta käyttää tasoituskerrointa, jolla painotetaan viimeisimpien datapisteiden painoa ja pidetään tehokkaampana kuin lineaarinen painotettu keskiarvo. Laskennan ymmärtäminen ei yleensä ole tarpeen useimmille kauppiaille, koska useimmat kartoituspaketit tekevät laskennan sinulle. Tärkeintä muistaa eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on se, että se vastaa herkemmin uusia tietoja suhteessa yksinkertaiseen liikkuvaan keskiarvoon. Tämä reagointikyky on yksi keskeisistä tekijöistä, miksi tämä on liikkuvan keskiarvon valinta monien teknisten toimijoiden välillä. Kuten näet kuvassa 2, 15-portainen EMA nousee ja laskee nopeammin kuin 15-jaksoinen SMA. Tämä pieni ero ei näytä paljon, mutta se on tärkeä tekijä olla tietoinen, koska se voi vaikuttaa tuottoihin. Liikkuvien keskiarvojen suuret käyttötarkoitukset Keskimääräisten muuttujien avulla tunnistetaan nykyiset trendit ja trendisuuntaukset sekä perustetaan tuki - ja vastustustasoja. Keskimääräisten muuttujien avulla voidaan nopeasti tunnistaa, onko turvallisuus liikkuu nousussa tai laskusuhdanteessa liikkeen keskiarvon suunnasta riippuen. Kuten näet kuvassa 3, kun liikkuva keskiarvo on nouseva ja hinta on sen yläpuolella, suojaus on nousussa. Sitä vastoin laskevaa kaltevaa liikkuvaa keskiarvoa alla olevan hinnan avulla voidaan käyttää laskun laskemiseen. Toinen menetelmä vauhdin määrittämiseksi on katsoa liikkuvien keskiarvojen parin järjestystä. Kun lyhyen aikavälin keskiarvo ylittää pitemmän aikavälin keskiarvon, trendi on kasvamassa. Toisaalta pitkän aikavälin keskimääräinen keskiarvo ylittää lyhyemmän aikavälin keskiarvon trendin alaspäin suuntautuvan liikkeen. Keskimääräisten trendien kääntämisen muutokset muodostuvat kahdella tavalla: kun hinta liikkuu liikkuvan keskiarvon läpi ja kun se liikkuu liikkuvien keskimääräisten risteytysten kautta. Ensimmäinen yhteinen signaali on, kun hinta siirtyy tärkeän liukuvan keskiarvon läpi. Esimerkiksi silloin, kun nousevan nousun arvo laski alle 50-vuotisen liukuvan keskiarvon, kuten kuviossa 4, on merkki siitä, että nousu voi olla käänteinen. Suunnan muutoksen toinen merkki on, kun yksi liukuva keskiarvo ylittää toisen. Esimerkiksi, kuten kuviosta 5 nähdään, jos 15 päivän liukuva keskiarvo ylittää 50 päivän liukuva keskiarvon, on myönteinen merkki siitä, että hinta alkaa nousta. Jos laskennassa käytetyt jaksot ovat suhteellisen lyhyitä, esimerkiksi 15 ja 35, tämä voisi ilmaista lyhyen aikavälin trendin kääntämisen. Toisaalta, kun kaksi keskiarvoa, joilla on suhteellisen pitkiä aikavälejä ylittävät (esimerkiksi 50 ja 200), käytetään tätä pitkän aikavälin siirtymistä trendiin. Toinen tärkeä keino liikkuvaa keskiarvoa käytetään tunnistamaan tuki - ja vastustustasot. Ei ole harvinaista, että varastosta, joka on laskenut, pysähtyy laskuun ja päinvastaiseen suuntaan, kun se osuu suuren liukuvan keskiarvon tukeen. Suuria liikkuvaa keskiarvoa käytetään usein teknisten toimijoiden signaalina, että suuntaus on käänteinen. Esimerkiksi jos hinta rikkoo 200 päivän liukuva keskiarvo alaspäin, se on merkki siitä, että nousu on kääntänyt. Keskimääräiset liikkeet ovat tehokas väline analysoida tietoturvan kehitystä. Ne tarjoavat hyödyllisiä tuki - ja vastuskohtia ja ovat erittäin helppokäyttöisiä. Yleisimmät aikakehykset, joita käytetään liukuvien keskiarvojen luomiseen ovat 200 päivän, 100 päivän, 50 päivän, 20 päivän ja 10 päivän. 200 päivän keskiarvon uskotaan olevan hyvä kaupankäyntikausi, 100 päivän keskiarvo puoli vuotta, 50 päivän keskiarvo neljännesvuosittain, 20 päivän keskimääräinen kuukausi ja 10 päivän keskimäärin kaksi viikkoa. Liukuvien keskiarvojen avulla tekniset toimijat tasoittavat osan päivittäisistä hintaliikkeistä löytyvästä melusta ja antavat kauppiaille selkeämmän kuvan hintakehityksestä. Tähän mennessä olemme keskittyneet hintakehitykseen karttojen ja keskiarvojen kautta. Seuraavassa jaksossa tarkastellaan muutamia muita tekniikoita, joilla varmistetaan hintakehitys ja kuvioinnit. Käytä Analysointi ToolPak - ohjelmaa monimutkaisten tietojen analysointiin. Sovelletaan: Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel 2016 Macille Lisää. Vähemmän Jos haluat kehittää monimutkaisia ​​tilastollisia tai teknisiä analyysejä, voit säästää vaiheita ja aikaa käyttämällä Analysis ToolPak - ohjelmaa. Antakaa kunkin analyysin tiedot ja parametrit, ja työkalu käyttää tarkoituksenmukaisia ​​tilastollisia tai teknisiä makrofunktioita tulosten laskemiseen ja esittämiseen tuotostaulukossa. Jotkut työkalut tuottavat kaavioita tulosteiden lisäksi. Tietojen analysointitoimintoja voidaan käyttää vain yhden laskentataulukon kerrallaan. Kun suoritat tietojen analysoinnin ryhmiteltyihin laskentataulukoihin, tulokset näkyvät ensimmäisessä laskentataulukossa ja tyhjät muotoillut taulut näkyvät jäljellä olevissa laskentataulukoissa. Tee dataanalyysi loppuosasta laskentataulukon uudelleen laskemalla laskentataulukko. Analyysi ToolPak sisältää seuraavissa kohdissa kuvatut työkalut. Voit käyttää näitä työkaluja valitsemalla Data-välilehden Analyysi-ryhmässä Data Analysis. Jos Tietojen analysointi - komentoa ei ole saatavilla, sinun on ladattava Analysis ToolPak - ohjelman apuohjelma. Lataa ja aktivoi analysointityökalu Napsauta Tiedosto-välilehteä ja valitse Asetukset. ja napsauta lisäosien luokkaa. Jos käytät Excel 2007: ta, napsauta Microsoft Office - painiketta. ja valitse sitten Excel-asetukset. Valitse Manage (Hallitse) - ruudusta Excel-lisäosat ja napsauta sitten Go (Siirry). Jos käytät Excel for Mac - ohjelmaa, valitse tiedostovalikosta Työkalut gt Excel-lisäosat. Napsauta Lisäosat-ruudussa Analysointimenetelmäpak-valintaruutu ja valitse sitten OK. Jos Analysis ToolPak ei ole lisäosien käytettävissä, napsauta Selaa, jos haluat etsiä sen. Jos sinua pyydetään, että Analysis ToolPak ei ole tällä hetkellä asennettuna tietokoneeseen, asenna se napsauttamalla Kyllä. Huomaa: Jos haluat sisällyttää Analysis ToolPak - ohjelman Visual Basic for Application (VBA) - toiminnot, voit ladata Analyysi ToolPak-VBA-lisäosat samalla tavalla kuin lataat Analysis ToolPak - ohjelman. Valitse Lisäosat - valintaikkunassa Analyyttisen työkalupakki - VBA-valintaruutu. Anovan analysointityökalut tarjoavat erilaisia ​​varianssianalyysejä. Työkalu, jota sinun pitäisi käyttää, riippuu tekijöiden määrästä ja näytteiden määrästä, joita sinulla on väestöistä, jotka haluat testata. Anova: Single Factor Tämä työkalu suorittaa yksinkertaisen analyysin varianssista kahden tai useamman näytteen dataa varten. Analyysi antaa testin hypoteesille, että jokainen näyte on piirretty samasta taustalla olevasta todennäköisyysjakaumasta vaihtoehtoista hypoteesia vastaan, että taustalla olevat todennäköisyysjakaumat eivät ole samat kaikille näytteille. Jos on vain kaksi näytettä, voit käyttää laskentataulukko-funktiota T. TEST. Yli kaksi näytettä ei ole T: n tarkoituksenmukaista yleistymistä. TEST. ja sen sijaan voidaan kutsua Single Factor Anova - mallia. Anova: Kaksifaktori ja replikointi Tämä analyysityökalu on hyödyllinen, kun dataa voidaan luokitella kahteen eri ulottuvuuteen. Esimerkiksi kasvien korkeuden mittaamiseksi tehdyssä kokeessa kasveja voidaan antaa eri lannoitemerkkejä (esimerkiksi A, B, C) ja niitä voidaan myös pitää eri lämpötiloissa (esimerkiksi matala, korkea). Jokaiselle kuudesta mahdollisesta parista meillä on yhtä monta havaintoa kasvien korkeudesta. Käyttämällä tätä Anova-työkalua voimme testata, onko eri lannoitemerkkien kasvien korkeudet piirretty samasta taustalla olevasta väestöstä. Lämpötilaa ei huomioida tässä analyysissä. Ovatko eri lämpötilatasojen kasvien korkeudet peräisin samasta taustalla olevasta väestöstä. Lannoitteiden merkkejä ei huomioida tässä analyysissä. Jokaisesta ensimmäisestä bullettipisteestä löytyneiden lannoitemerkkien välisten erojen vaikutuksesta ja toisessa bullettipisteessä havaituista lämpötilojen eroista on otettava huomioon, että kuusi näytettä, jotka edustavat kaikkia paria, on peräisin samasta väestöstä. Vaihtoehtoinen hypoteesi on se, että on olemassa erityisiä paria, jotka johtuvat eroista, jotka perustuvat yksinomaan lannoitteeseen tai pelkästään lämpötilaan. Anova: Kaksi tekijä ilman replikointia Tämä analysointityökalu on hyödyllinen, kun tiedot luokitellaan kahteen eri mittasuhteeseen, kuten kaksitoistokerroissa, joissa on replikointi. Tämän työkalun oletetaan kuitenkin, että jokaiselle parille on vain yksi havainto (esimerkiksi jokainen pari edellisessä esimerkissä). CORREL - ja PEARSON-laskentataulukko toimivat sekä laskemalla korrelaatiokerroin kahden mittausmuuttujan välillä, kun kunkin muuttujan mittauksia havaitaan kutakin N-kohtaa kohden. (Mikä tahansa aiheen puuttuva havainto aiheuttaa sen, että sitä ei oteta huomioon analyysissä.) Korrelaatioanalysaattori on erityisen hyödyllinen, kun kussakin N-aiheessa on enemmän kuin kaksi mittausmuuttujaa. Se tuottaa lähtötaulukon, korrelaatiomatriisin, joka osoittaa CORREL (tai PEARSON) arvon jokaiselle mahdolliselle mittausmuuttujamäärälle. Korrelaatiokerroin, kuten kovarianssi, on mitta, missä määrin kaksi mittausmuuttujaa vaihtelevat yhdessä. Toisin kuin kovarianssi, korrelaatiokerroin on skaalattu siten, että sen arvo on riippumaton yksiköistä, joissa nämä kaksi mittausmuuttuvaa ilmaistaan. (Jos esimerkiksi kaksi mittausmuuttujaa ovat paino ja korkeus, korrelaatiokertoimen arvo on muuttumaton, jos paino muunnetaan kiloista kiloihin.) Mikä tahansa korrelaatiokerroin on oltava välillä -1 ja 1. Voit käyttää korrelaatioanalysointityökalua tarkastelemaan jokaista mittausmuuttujan paria sen määrittämiseksi, ovatko nämä kaksi mittausmuuttuvaa vaihtamaan toisiinsa, eli onko yhden muuttujan suuret arvot yleensä yhteydessä toisten suurien arvojen kanssa (positiivinen korrelaatio) yhden muuttujan pienet arvot ovat yleensä yhteydessä toisten suurien arvojen kanssa (negatiivinen korrelaatio) tai onko molempien muuttujien arvot ole riippuvaisia ​​(korrelaatio lähellä 0 (nolla)). Korrelaatio - ja kovarianssityökaluja voidaan käyttää sekä samassa ympäristössä että N eri mittausmuuttujiin, joita on havaittu joukko yksilöitä. Korrelaatio - ja kovarianssi-työkalut antavat tuototulukon, matriisin, joka osoittaa vastaavasti kummankin mittausmuuttujan parin välillä olevan korrelaatiokerroin tai kovarianssi. Ero on, että korrelaatiokertoimet skaalataan välillä -1 ja 1 mukaan lukien. Vastaavia kovariansseja ei skaalata. Sekä korrelaatiokerroin että kovarianssi ovat mittauksia siitä, missä määrin kaksi muuttujaa vaihtelevat. Kovarianssi-työkalu laskee laskentataulukon COVARIANCE. P arvon arvon jokaiselle mittausmuuttujalle. (COVARIANCE. P: n suora käyttö kovarianssi-työkalun sijaan on kohtuullinen vaihtoehto, kun vain kaksi mittausmuuttujaa on N2.) Kovarianssi-työkalujen tuotantotaulukon rivin i, sarakkeessa I oleva merkintä on kovarianssi i: nnen mittausmuuttujan kanssa itse. Tämä on vain muuttujan väestömäärä, joka lasketaan laskentataulukon toiminnolla VAR. P. Voit käyttää kovarianssi-työkalua tarkastelemaan jokaista mittausmuuttujan paria sen selvittämiseksi, ovatko kaksi mittausmuuttuvaa vaihtamaan toisiinsa, vai onko suureen suureen arvoon liittyvää muuttujaa liitetty toisten suurien arvojen (positiivisen kovarianssin) (negatiivinen kovarianssi), tai molempien muuttujien arvot eivät yleensä ole riippuvaisia ​​(kovarianssi lähellä 0 (nolla)).